„Moralische Verantwortung“: Kann Blockchain das Vertrauen in KI wirklich stärken?

Die meisten technologischen Revolutionen haben eine unvorhergesehene Schattenseite. Als die in Österreich geborenen Physiker Lise Meitner und Otto Frisch Ende der 1930er Jahre erstmals das Atom spalteten, ahnten sie wahrscheinlich nicht, dass ihre Entdeckung einige Jahre später zur Atombombe führen würde. Die Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) ist wohl nicht anders.

KI-Algorithmen gibt es schon seit Jahrzehnten. Das erste künstliche neuronale Netzwerk, das Perzeptron, wurde 1958 erfunden. Doch das jüngste Entwicklungstempo war atemberaubend, und mit Spracherkennungsgeräten wie Alexa und Chatbots wie ChatGPT scheint KI ein neues öffentliches Bewusstsein erlangt zu haben.

Positiv zu vermerken ist, dass KI das allgemeine Bildungsniveau des Planeten dramatisch verbessern und dabei helfen könnte, Heilmittel für verheerende Krankheiten wie Alzheimer zu finden. Es könnte aber auch Arbeitsplätze verdrängen und autoritäre Staaten stärken, die damit ihre Bevölkerung überwachen können. Darüber hinaus könnten Maschinen, wenn sie jemals „allgemeine“ Intelligenz erlangen, sogar darauf trainiert werden, Wahlen zu stürzen und Kriege zu führen, warnte KI-Pionier Geoffrey Hinton kürzlich.

„Enormes Potenzial und enorme Gefahr“, so beschrieb US-Präsident Joe Biden kürzlich KI. Dies folgte auf einen offenen Brief im März von mehr als 1.000 Technologieführern, darunter Elon Musk und Steve Wozniak, in dem ein Moratorium für KI-Entwicklungen wie ChatGPT gefordert wurde. Sie sagten, die Technologie berge „erhebliche Risiken für die Gesellschaft und die Menschheit“.

Wenn es um KI geht, müssen wir sowohl verantwortungsvolle Innovationen unterstützen als auch angemessene Leitplanken zum Schutz der Rechte und der Sicherheit der Menschen gewährleisten. Unsere Regierung ist diesem Gleichgewicht verpflichtet, von der Bekämpfung von Vorurteilen bei Algorithmen bis hin zum Schutz der Privatsphäre und der Bekämpfung von Desinformation.

Einige Länder stellen sich bereits gegen OpenAI, den Entwickler von ChatGPT. Italien hat ChatGPT im März vorübergehend verboten, und Kanadas Datenschutzbeauftragter ermittelt gegen OpenAI wegen angeblicher Erhebung und Nutzung personenbezogener Daten ohne Zustimmung. Die EU verhandelt über neue Regeln für KI, während China verlangt, dass sich KI-Entwickler künftig an strenge Zensurregeln halten. Ein gewisses Maß an Regulierung scheint unvermeidlich.

Vor diesem Hintergrund drängt sich die Frage auf: Kann die Blockchain-Technologie die Probleme der künstlichen Intelligenz lösen – oder zumindest einige davon? Schließlich ist die dezentrale Ledger-Technologie wohl alles, was KI nicht ist: transparent, nachvollziehbar, vertrauenswürdig und manipulationsfrei. Es könnte dazu beitragen, einen Teil der Undurchsichtigkeit der Black-Box-Lösungen der KI auszugleichen.

Anthony Day, Leiter Strategie und Marketing bei Midnight – einer Seitenkette von Cardano – schrieb im April auf LinkedIn in Bezug auf die Blockchain-Technologie: „Wir müssen eine Möglichkeit schaffen, nachvollziehbares, transparentes, unzensierbares und automatisiertes VERTRAUEN zu ermöglichen, wo und.“ was KI für (oder für) unsere Welt tun wird.“

Zumindest könnten Blockchains ein Repository für KI-Trainingsdaten sein. Oder wie Jerry Cuomo von IBM vor einigen Jahren schrieb – eine Beobachtung, die auch heute noch zutrifft:

„Mit Blockchain können Sie die Herkunft der Trainingsdaten verfolgen und einen Prüfpfad der Beweise sehen, die zur Vorhersage geführt haben, warum eine bestimmte Frucht als Apfel und nicht als Orange betrachtet wird.“

„Benutzer zentralisierter KI-Modelle sind sich der Vorurteile, die ihrem Training innewohnen, oft nicht bewusst“, sagt Neha Singh, Mitbegründerin von Tracxn Technologies – einer Analyse- und Marktintelligenzplattform – gegenüber Magazine. „Durch die Blockchain-Technologie kann eine erhöhte Transparenz für KI-Modelle ermöglicht werden.“

Viele sind sich einig, dass etwas getan werden muss, bevor KI stärker zum Mainstream wird. „Um künstlicher Intelligenz zu vertrauen, müssen die Menschen genau wissen und verstehen, was KI ist, was sie tut und welche Auswirkungen sie hat“, sagte Kay Firth-Butterfield, Leiterin für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen beim Weltwirtschaftsforum. „Führungskräfte und Unternehmen müssen transparenter und vertrauenswürdiger KI bei der Implementierung dieser Technologie Priorität einräumen.“

Interessanterweise sind einige Arbeiten in dieser Richtung im Gange. Im Februar erhielt das in den USA ansässige Fintech-Unternehmen FICO ein Patent für „Blockchain for Data and Model Governance“ und registrierte damit offiziell einen Prozess, den es seit Jahren nutzt, um „verantwortungsvolle“ KI-Praktiken sicherzustellen.

FICO verwendet ein auf Ethereum basierendes Hauptbuch, um die End-to-End-Herkunft „der Entwicklung, Operationalisierung und Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen auf unveränderliche Weise“ zu verfolgen, so das Unternehmen, das über mehr als 300 Datenwissenschaftler verfügt und mit vielen zusammenarbeitet der weltweit größten Banken. Insbesondere gibt es subtile Unterschiede zwischen den Begriffen „KI“ und „maschinelles Lernen“, die Begriffe werden jedoch häufig synonym verwendet.

Die Verwendung einer Blockchain ermöglicht die Überprüfbarkeit und stärkt das Modell- und Unternehmensvertrauen, schrieb Scott Zoldi, Chief Analytics Officer von FICO, Anfang des Jahres in einer KI-Publikation.

„Wichtig ist, dass die Blockchain eine Spur der Entscheidungsfindung liefert. Sie zeigt an, ob eine Variable akzeptabel ist, ob sie zu einer Verzerrung des Modells führt oder ob die Variable ordnungsgemäß genutzt wird … Sie zeichnet den gesamten Prozess der Erstellung dieser Modelle auf, einschließlich ihrer.“ Fehler, Korrekturen und Verbesserungen.“

KI-Tools müssen gut verstanden werden, und sie müssen für eine gerechte Zukunft fair, gleichberechtigt und transparent sein, sagte Zoldi und fügte hinzu: „Und hier denke ich, dass die Blockchain-Technologie möglicherweise eine Verbindung mit KI finden wird.“

Die Modellentwicklung ist ein Schlüsselbereich, in dem Blockchain einen Unterschied machen kann, aber es gibt noch andere. Einige gehen davon aus, dass Geräte wie ChatGPT beispielsweise schädliche Auswirkungen auf soziale Medien und Nachrichtenplattformen haben und es schwierig machen könnten, Künstliches von Echtem und Wahrem zu unterscheiden.

„Dies ist einer der Orte, an denen Blockchain auf neuen Plattformen am nützlichsten sein kann: um zu beweisen, dass Person Malta, erzählt dem Magazin.

Tatsächlich kann eine Blockchain dazu beitragen, eine Art Rahmen für die Rechenschaftspflicht zu schaffen, in dem beispielsweise Einzelpersonen und Organisationen als vertrauenswürdige Quellen auftreten können. Ellul fuhr beispielsweise fort: „Wenn Person in der Vergangenheit."

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„Zumindest könnte eine Blockchain-Lösung verwendet werden, um Daten, Schulungen, Tests, Audits und Post-Mortem-Ereignisse auf eine Weise zu verfolgen, die sicherstellt, dass eine Partei einige Ereignisse, die stattgefunden haben, nicht ändern kann“, fügt Ellul hinzu.

Allerdings sind sich nicht alle einig, dass Blockchain den wirklichen Problemen der KI auf den Grund gehen kann. „Ich bin etwas skeptisch, ob Blockchain als Gegenmittel zur KI betrachtet werden kann“, sagt Roman Beck, Professor an der IT-Universität Kopenhagen und Leiter des European Blockchain Center, gegenüber Magazine.

„Bereits heute stehen wir vor einigen Herausforderungen bei der Verfolgung und Nachverfolgung dessen, was Smart Contracts wirklich bewirken, und obwohl Blockchain transparent sein sollte, sind einige der Aktivitäten schwer zu prüfen.“

An anderer Stelle versucht die Europäische Kommission, einen „transatlantischen Raum für vertrauenswürdige #KI“ zu schaffen. Doch auf die Frage, ob die Blockchain-Technologie dazu beitragen könnte, die Undurchsichtigkeit der KI auszugleichen, äußerte ein Beamter der Europäischen Kommission Zweifel und sagte gegenüber Magazine:

„Blockchain ermöglicht die Verfolgung von Datenquellen und schützt die Privatsphäre der Menschen, löst aber allein nicht das Black-Box-Problem in KI-Neuronalen Netzen – dem häufigsten Ansatz, der beispielsweise auch in ChatGPT verwendet wird. Es wird KI-Systemen dabei nicht helfen.“ Geben Sie Erläuterungen dazu, wie und warum eine bestimmte Entscheidung getroffen wurde.“

Vielleicht kann die Blockchain die KI nicht „retten“, aber Beck denkt dennoch darüber nach, wie sich die beiden Technologien gegenseitig unterstützen können. „Der wahrscheinlichste Bereich, in dem Blockchain der KI helfen kann, ist der Prüfungsaspekt. Wenn wir verhindern wollen, dass KI zum Betrügen oder für andere rechtswidrige Aktivitäten verwendet wird, könnte man eine Aufzeichnung der KI-Ergebnisse in einem Hauptbuch verlangen. Das wäre möglich.“ KI zu verwenden, aber im Falle einer böswilligen oder rechtswidrigen Verwendung der Ergebnisse wäre es möglich, zurückzuverfolgen, wann und wer KI verwendet hat, da dies protokolliert würde.“

Oder denken Sie an die mit KI-Technologie entwickelten autonomen Fahrfahrzeuge, bei denen „Sensoren, Algorithmen und Blockchain ein autonomes Betriebssystem für die Kommunikation und Koordination zwischen Maschinen bereitstellen würden“, fügt Beck hinzu. „Wir können vielleicht immer noch nicht erklären, wie die KI entschieden hat, aber wir können Rechenschaftspflicht und damit Governance sicherstellen.“ Das heißt, die Blockchain könnte helfen, herauszufinden, wer oder was wirklich schuld war, als „ein Algorithmus verrückt wurde“.

Sogar der oben erwähnte EU-Beamte kann davon ausgehen, dass die Blockchain Vorteile bringt, auch wenn sie das „Black-Box“-Problem der KI nicht lösen kann. „Mithilfe von Blockchain könnte es möglich sein, eine transparente und manipulationssichere Aufzeichnung der Daten zu erstellen, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden. Blockchain allein befasst sich jedoch nicht mit der Erkennung und Reduzierung von Vorurteilen, was eine Herausforderung darstellt und noch eine offene Forschung darstellt.“ Frage."

Im Unternehmensbereich kämpfen viele Unternehmen immer noch darum, eine „vertrauenswürdige“ KI zu erreichen. FICO und Corinium haben kürzlich rund 100 nordamerikanische Finanzdienstleistungsunternehmen befragt und herausgefunden, dass „43 % der Befragten angaben, dass sie Schwierigkeiten mit verantwortungsvollen KI-Governance-Strukturen haben, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.“ Gleichzeitig gaben nur 8 % an, dass ihre KI-Strategien „ausgereift sind und die Modellentwicklungsstandards konsequent skaliert werden“.

FICO wurde 1956 als Fair, Isaac and Company gegründet und war ein Pionier beim Einsatz von Predictive Analytics und Data Science für operative Geschäftsentscheidungen. Es erstellt KI-Modelle, die Unternehmen dabei helfen, Risiken zu verwalten, Betrug zu bekämpfen und Abläufe zu optimieren.

Auf die Frage, wie das Unternehmen 2017 dazu kam, eine zugelassene Ethereum-Blockchain für seine Analysearbeiten einzusetzen, erklärte Zoldi, dass er zu dieser Zeit Gespräche mit Banken geführt habe. Er erfuhr, dass etwa 70–80 % aller entwickelten KI-Modelle nie in die Produktion gelangten.

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Ein Hauptproblem bestand darin, dass Datenwissenschaftler, selbst innerhalb derselben Organisation, Modelle auf unterschiedliche Weise erstellten. Viele scheiterten auch an den Governance-Prüfungen, nachdem die Modelle fertiggestellt waren. Ein Post-hoc-Test könnte ergeben, dass ein KI-gestütztes Tool zur Betrugserkennung beispielsweise unbeabsichtigt bestimmte ethnische Gruppen diskriminiert.

„Es musste einen besseren Weg geben“, erinnert sich Zoldi, als „Sally“ ein Modell bauen zu lassen und dann sechs Monate später – nachdem sie das Unternehmen bereits verlassen hat – festzustellen, dass sie die Informationen nicht richtig aufgezeichnet hat „oder sie hat es nicht getan.“ Wir befolgen keine für die Bank angemessenen Governance-Protokolle.“

FICO machte sich daran, einen verantwortungsvollen KI-Governance-Standard zu entwickeln, der zu seiner Durchsetzung eine Blockchain nutzte. Entwickler sollten im Voraus über die möglicherweise verwendeten Algorithmen, die zu befolgenden Ethik-Testprotokolle, Schwellenwerte für unvoreingenommene Modelle und andere erforderliche Prozesse informiert werden.

Mittlerweile zeichnet die Blockchain den gesamten Verlauf jeder Modellentwicklung auf, einschließlich Fehlern, Korrekturen und Innovationen. „Also für jeden Wissenschaftler, der ein Modell entwickelt, überprüft ein anderer die Arbeit und ein dritter bestätigt, dass alles ordnungsgemäß durchgeführt wurde. Drei Wissenschaftler haben die Arbeit überprüft und bestätigt, dass sie dem Standard entspricht“, sagt Zoldi.

Was ist mit den oft zitierten Skalierungsproblemen der Blockchain? Passt alles in ein einziges digitales Hauptbuch? „Das ist kein großes Problem. Wir speichern [auf der Blockchain] einen Hash von – sagen wir, einem Software-Asset –, aber das Software-Asset selbst wird woanders gespeichert, in etwas anderem wie einem Git-Repository. Das tun wir nicht.“ Ich muss buchstäblich Daten im Wert von 10 Megabyte auf der Blockchain speichern.“

Kommerzielle Entwickler wären gut beraten, Erfahrungen wie die von FICO zu beherzigen, denn die politischen Entscheidungsträger werden sich offensichtlich der Risiken bewusst, die KI mit sich bringt. „Der Privatsektor hat eine ethische, moralische und rechtliche Verantwortung, die Sicherheit seiner Produkte zu gewährleisten“, sagte US-Vizepräsidentin Kamala Harris in einer Erklärung. „Und jedes Unternehmen muss die bestehenden Gesetze einhalten, um das amerikanische Volk zu schützen.“

Auch die Sorgen sind globaler Natur. Wie der EU-Beamte gegenüber Magazine erklärt: „Um sicherzustellen, dass KI der Gesellschaft nützt, brauchen wir einen zweigleisigen Ansatz: Erstens ist weitere Forschung im Bereich vertrauenswürdiger KI notwendig, um die Technologie selbst zu verbessern und sie transparent, verständlich, genau zu machen.“ sicher und respektvoll gegenüber Privatsphäre und Werten. Zweitens muss eine ordnungsgemäße Regulierung von KI-Modellen eingeführt werden, um deren verantwortungsvolle und ethische Nutzung zu gewährleisten, wie wir es im [EU-]KI-Gesetz vorschlagen.“

Der Privatsektor sollte die Vorteile der Selbstregulierung abwägen. Zum einen könnte es sich für die Entwickler eines Unternehmens als Segen erweisen. Datenwissenschaftler haben manchmal das Gefühl, in eine schwierige Situation geraten zu sein, sagt Zoldi. „Die Ethik, wie sie ihre Modelle bauen, und die verwendeten Standards werden oft nicht spezifiziert“ – und das bereitet ihnen Unbehagen.

Die Hersteller von KI-Geräten wollen den Menschen keinen Schaden zufügen, verfügen jedoch häufig nicht über die notwendigen Werkzeuge, um sicherzustellen, dass dies nicht geschieht. Eine Blockchain kann hilfreich sein, aber letztendlich kann sie eine von mehreren selbstregulierenden oder gerichtlichen Leitplanken sein, die genutzt werden müssen, um eine vertrauenswürdige KI-Zukunft zu gewährleisten.

„Man spricht mit Experten und sie sagen: ‚Wir sind schlau genug, um diese Technologie hervorbringen zu können. Wir sind nicht schlau genug, um sie regulieren, verstehen oder erklären zu können‘ – und das ist sehr beängstigend“, so Zoldi erzählt Magazin.

Alles in allem ist das Potenzial der Blockchain zur Unterstützung einer verantwortungsvollen KI noch nicht allgemein anerkannt, aber das könnte sich bald ändern. Einige, wie Anthony Day, wetten sogar darauf: „Ich bin nicht sicher, ob Blockchain wirklich die Welt retten wird, aber ich bin sicher, dass sie die KI retten kann.“

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